一种充电器寿命预测的跨域数据分析方法及系统

本发明涉及电子设备预测性健康管理技术领域，公开了一种充电器寿命预测的跨域数据分析方法及系统，其中一种充电器寿命预测的跨域数据分析方法，包括：获取快充过程的高频事件流数据和充电阶段标识，生成原始事件时间戳和幅值数据；利用脉冲编码器将连续信号转换为脉冲序列；通过脉冲‑小波双通道融合器整合时域脉冲模式和频域小波系数，输出协同编码表示；将协同特征输入阶段感知的域判别器，生成阶段转换概率分布；根据预测误差反馈更新脉冲编码参数和小波基选择策略，输出自适应改进的最终预测结果。本发明解决了瞬态事件影响难以传递到长期退化预测的技术问题和充电阶段域偏移导致的预测精度下降问题。