一种编码器端基于transformer的点云几何压缩方法及系统

本发明涉及点云压缩技术领域，尤其是涉及一种编码器端基于transformer的点云几何压缩方法及系统。方法包括对获取的点云压缩数据进行数据预处理；构建基于transformer的点云压缩模型，根据预处理后的点云压缩数据，利用点云压缩模型进行点云几何压缩，其中包括在编码器端对点云压缩数据进行特征提取；对特征信息进行编码和解码操作；在解码器端进行特征还原；基于PyTorch编码框架对点云压缩模型进行训练；本发明的技术方案保留了稀疏卷积对空间结构的先验约束，又增强了远距离点之间的信息交互，从而有效减少特征信息丢失，确保了编码阶段所捕捉特征的完整性，最终提升了点云重建的质量和完整度。