基于神经网络的食品保鲜盒的检测方法及系统

申请号：CN202511403211

申请日期：2025-09-29

公开号：CN120877056A

公开日期：2025-10-31

类型：发明专利

摘要

本发明提供了基于神经网络的食品保鲜盒的检测方法及系统，属于神经网络技术领域、食品保鲜盒检测技术领域，方法包括：S1.多模态数据采集；S2.多模态数据预处理与融合；S3.创新神经网络模型处理；S4.预测结果输出。本发明结合创新神经网络模型，能够从多个维度获取塑胶食品保鲜盒的特征信息，检测结果更加准确可靠。

技术关键词

食品保鲜盒注意力机制多模态数据采集卷积特征空洞门控循环单元 Softmax函数神经网络模型融合方法通道高清摄像头图像缩放数据标签线性变换矩阵神经网络技术