一种术后睡眠障碍关键因子识别方法

本发明公开了一种术后睡眠障碍关键因子识别方法，属于医疗信息学技术领域，包括：数据采集并预处理为候选特征集；采用至少五种不同原理的评估方法进行特征重要性计算；通过分数和排名两种分析路径融合评估特征的重要性与稳定性；利用二维散点图将特征按重要性与稳定性指标划分为四个象限并进行特征分类，精准定位术后睡眠障碍的关键因子。本发明通过多模型融合提升了特征评估的鲁棒性和一致性，减少了单一方法偏差，实现对术后睡眠障碍关键因子的精准识别，支持临床预测模型构建和干预优化，提高了诊断准确性和患者管理效率。