基于人工智能的数据中心能耗优化方法及系统
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基于人工智能的数据中心能耗优化方法及系统
申请号:
CN202511405008
申请日期:
2025-09-29
公开号:
CN120875189A
公开日期:
2025-10-31
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及基于人工智能的数据中心能耗优化方法及系统,方法包括:按照日期顺序依次获取数据中心在各个监测日期产生的能耗数据;通过不同的日期检查方法分别从监测日期区间中检查出若干个监测日期当作若干个关键日期;针对每个检查方法,基于监测日期区间中的各个日期的能耗数据和能耗数据对应的重要数值练习生成不同的长短期记忆网络模型;使用记录的不同的长短期记忆网络模型获取预估日期的能耗数据以执行能耗优化处理。通过本申请可以准确预估数据中心的能耗数据,及时进行能耗优化处理。
技术关键词
长短期记忆网络
日期区间
检查方法
分析模块
记忆网络模型
数值
能耗优化系统
分类规则
加权损失函数
数据中心
人工智能技术
校正
参数