心电图波形实时异常检测与预警评估方法及系统

本发明公开了心电图波形实时异常检测与预警评估方法及系统，包括如下步骤：S1、采集心电图的信号数据，并进行预处理；S2、将心电图片段序列输入至改进的卷积神经网络，进行特征提取与聚合；S3、将融合特征序列输入图注意力神经网络，提取波形局部依赖与片段状态转移关系；S4、将全局特征图输入异常评估网络，输出异常判定结果与置信得分序列；S5、结合个体参数生成风险等级标签序列；S6、将风险等级标签序列输入预警决策网络，生成多级响应标签与告警触发信号；S7、控制预警接口执行报警，并同步写入相关数据。本发明实现了对心电图波形的实时异常检测与多级预警响应，提升了心律异常识别的及时性与可靠性。