一种电力风险预测模型确定方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202511416506
申请日期:2025-09-30
公开号:CN120931313A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种电力风险预测模型确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括根据目标电力市场区域的多源时空数据和地形序列数据,确定目标电力市场区域的辐射监测模型;基于多重尺度变分同化算法,根据多源时空数据,对辐射监测模型的状态变量和模型参数进行调整,得到辐射时空数据集;基于改进长短期记忆网络算法,根据多源时空数据,确定目标电力市场区域的初始电力风险预测模型;基于初始电力风险预测模型,根据辐射时空数据集,确定目标电力市场区域的初始电力风险预测结果;根据辐射时空数据集和初始电力风险预测结果,对初始电力风险预测模型进行优化,得到目标电力风险预测模型。上述技术方案,有助于提高模型对电力风险预测的准确性。
技术关键词
风险预测模型
多源时空数据
电力
辐射监测数据
时空序列数据
长短期记忆网络
多尺度特征
覆盖率
预测误差
算法
动态
处理器
计算机程序产品
偏差
注意力机制
模块