摘要
本发明公开了一种基于人工智能的汽车坐垫海绵质量检测方法，具体涉及质量检测领域，包括：通过获取海绵全表面数据并经预处理后按双层网格划分检测单元，并基于人工智能模型检测表面破损、污渍及密度均匀性并执行初筛，若不合格则终止检测；初筛合格后，采集海绵内部结构数据并提取缺陷特征，进行循环压陷测试获取物理性能参数；分别构建表面、内部结构、物理性能的单模态质量函数，对函数数据进行预处理与环境修正后，先通过初级过滤，再运用D‑S证据理论进行多模态融合决策以输出最终质量判定结果，同时结合检测数据反馈优化，形成质量管控闭环，实现汽车坐垫海绵质量的智能化精准检测。
