一种外泌体与视神经损伤预后评估方法及系统

本发明公开了一种外泌体与视神经损伤预后评估方法及系统，涉及数据处理与人工智能领域，所述方法包括：对视神经MRI数据进行采集与预后等级标注；采用各向异性高斯插值对三维MRI体素数据进行自适应处理，以保留视神经纤维层的微米级结构；构建双分支门控分类网络，通过独立分支提取轴突损伤与融合预后相关特征，并采用动态焦点损失函数结合置信度损失进行训练；最终通过模型输出患者预后的概率分布。本发明能够有效融合多模态信息、增强细微损伤特征表征，提高预后评估的准确性与可解释性。