基于知识图谱及数字孪生模型的动态风险分析方法及系统
申请号:CN202511429688
申请日期:2025-10-09
公开号:CN120911974B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本申请涉及风险分析技术领域,尤其是涉及一种基于知识图谱及数字孪生模型的动态风险分析方法及系统。该方法包括:获取氢气瓶的预设三维孪生模型;根据预设三维孪生模型,确定氢气瓶的关键薄弱区域;基于预设知识图谱,根据关键薄弱区域,预测氢气瓶的潜在失效模式;根据失效模式,模拟氢气瓶的风险演变状态,根据模拟结果,确定运输策略。避免数据碎片化,同时为风险演变状态奠定基础,确保输入数据准确且及时。减少全面扫描的开销,确保知识图谱查询与风险模拟集中在高概率失效点上,提升整体分析效率。为风险演变状态模拟提供可操作输入,增强风险识别的可靠性和针对性。实现风险防控与运输决策的动态关联,提升安全管理的主动性。
技术关键词
数字孪生模型
氢气
风险分析方法
共振频率
塑料内胆
动态风险分析
风险分析技术
模式
知识图谱查询
数据
声发射
应力
节点
取向
策略
指令
基体
曲线