车架表面静电除尘系统及方法

本发明涉及静电除尘技术领域，且公开了车架表面静电除尘系统及方法，系统包括数据采集处理模块、特征建模分析模块、预测模型运算模块、评估优化反馈模块、案例库管理模块以及自适应学习模块，通过集成多源数据采集和智能预处理机制，构建全面的环境‑设备‑灰尘状态监测体系，保证除尘系统感知数据的完整性和准确性，基于实时数据流动态解析灰尘积累特征，能够自适应识别不同工况下的除尘需求，保证除尘决策的精准性和响应及时性，提升除尘系统的环境适应能力；通过引入深度学习预测模型与多维度特征融合机制，实现对灰尘积累趋势和除尘效果的智能预测，使得系统能够提前判断最佳除尘时机并动态调整设备参数。