一种基于深度学习的齿轮轴加工缺陷智能检测系统

本发明的一种基于深度学习的齿轮轴加工缺陷智能检测系统，属于智能制造与质量控制技术领域，包括多模态传感数据采集模块用于采集加工过程中的多模态时间序列信号，以生成原始传感数据流；过程‑形貌跨尺度映射模块用于接收原始传感数据流，并映射为深度因果状态特征序列；缺陷生成性预测与溯源模块用于结合深度因果状态特征序列与刀具瞬时空间坐标，计算出特定类型缺陷的条件概率，并构建覆盖工件加工表面的缺陷概率空间分布图，本发明构建了一套完整的闭环智能控制系统，解决了现有技术仅能分析实时过程数据，却无法在缺陷形成前精准预测其具体形貌与位置的根本性问题，极大地提升了高精度齿轮轴的加工成品率。