一种基于深度学习的传热部件故障诊断系统

本发明公开了一种基于深度学习的传热部件故障诊断系统，包括六大模块。模型训练数据管理模块依据不同传热部件的设计形变阈值，划分其正常运行期与功能失效期，采集形变量及运行时间并存储为数据集；寿命预测与健康评估模块利用数据集构建模型，预测目标部件到达形变阈值的时间；形变特征感知模块采集目标部件数据，获取一次形变量值；智能维护策略筛选模块调用策略库筛选适配方案并录入训练集；维护效果验证模块间隔预测时间计算维护后的二次形变量，并与阈值对比；自学习策略优化模块根据对比结果，将有效方案纳入优选集，无效方案则进入筛选集供人工判断。该系统实现了传热部件故障的智能诊断与维护优化。