摘要
本发明涉及一种基于多智能体协同的工业设备维护智能问答系统。其中,输入单元用于接收文本、语音、图像或设备扫描等多模态用户输入信息,并解析为结构化问题信息;调度单元基于经过微调的跨语言预训练语言模型与增量训练机制,对结构化问题信息进行语义理解和问题分类;处理单元根据分类结果调用对应的领域智能体,生成包括预测性维护建议、结构化答复内容及语义标注信息在内的智能问答处理结果;融合单元融合本地知识库、图数据库和联网检索信息,对智能问答处理结果进行多跳语义推理,生成包含文本说明、图像截图、预测曲线与推荐链接的多模态答复信息。该系统能够支持复杂工业维护场景下的多语言、多模态智能问答与预测性维护。