基于对抗生成的人像面部特征智能转换方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于对抗生成的人像面部特征智能转换方法及系统
申请号:
CN202511440056
申请日期:
2025-10-10
公开号:
CN120894467B
公开日期:
2025-12-23
类型:
发明专利
摘要
本发明提供基于对抗生成的人像面部特征智能转换方法及系统,涉及特征转换技术领域,包括通过获取人像图像、身份表征向量和目标特征参数,将图像编码为多尺度语义特征图,注入对齐后的身份和特征参数,进行可逆形变得到中间表征;再由对抗训练的生成器解码生成图像,并采用多一致性联合损失优化;最后根据身份相似度和几何偏差实现自适应微调。本发明保持身份一致性的同时实现高质量面部特征转换。
技术关键词
多尺度语义特征
智能转换方法
身份
融合特征
度量
面部特征
连续性
真实感
图像编码
偏差
计算机程序指令
智能转换系统
纹理
像素
解码
空间金字塔
坐标系
强度