基于对抗生成的人像面部特征智能转换方法及系统

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基于对抗生成的人像面部特征智能转换方法及系统
申请号:CN202511440056
申请日期:2025-10-10
公开号:CN120894467B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于对抗生成的人像面部特征智能转换方法及系统,涉及特征转换技术领域,包括通过获取人像图像、身份表征向量和目标特征参数,将图像编码为多尺度语义特征图,注入对齐后的身份和特征参数,进行可逆形变得到中间表征;再由对抗训练的生成器解码生成图像,并采用多一致性联合损失优化;最后根据身份相似度和几何偏差实现自适应微调。本发明保持身份一致性的同时实现高质量面部特征转换。
技术关键词
多尺度语义特征 智能转换方法 身份 融合特征 度量 面部特征 连续性 真实感 图像编码 偏差 计算机程序指令 智能转换系统 纹理 像素 解码 空间金字塔 坐标系 强度