一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法及系统

本发明涉及发电技术领域，且公开了一种基于多模型组合的风电机组故障预警方法及系统，所述预警方法步骤为：步骤一、数据采集；步骤二、建立预警模型；步骤三、实时监测与预警；步骤四、故障源分析；步骤五、故障存在时间估算；步骤六、故障后续情况预测。本发明通过系统根据故障源分析的结果，结合历史故障数据和当前运行数据，估算故障的存在时间，利用预测模型，系统不仅能预测故障的扩大速度，还能预测故障对机组性能的影响程度，从而制定更有效的应对策略，达到了不仅能够预警风电机组故障还能分析故障源的有益效果。