摘要
本发明涉及数据管理技术领域,具体为一种用于银行业营销过程数据分析的报表智能洞察系统,通过表征客户行为,利用时间图网络捕捉分钟级的产品点击等短期事件流,生成动态行为向量;并采用Transformer架构分析跨越数月的资金往来等长期序列,生成静态行为向量;两大向量与客户画像融合,通过输入至多层感知机网络,应用语义投影计算出贷款意图强度;同时系统运用聚类算法将相似客户动态分群,并根据群组对近期营销的反馈量化其群体疲劳度;整合贷款意图、账户正面趋势及群体疲劳度作为惩罚项计算营销推荐系数,据此匹配业务规则库,生成涵盖触达渠道、产品与话术的最优决策,客户反馈会实时更新疲劳度,形成动态优化的闭环。