摘要
本发明公开一种层次化城市运行智能体记忆管理方法及系统,涉及人工智能与智慧城市技术领域。所述方法包括:采集智慧城市运行的多模态任务数据;对多模态任务数据在时间维度上的发生强度进行估计,得到任务强度因子;结合任务强度因子、时间衰减因子和行业关键因子,计算记忆条目的动态权重;依据记忆条目的动态权重实现短期记忆、中期记忆和长期记忆的层次演化;针对多模态任务数据,建立统一的嵌入与索引机制,并存储在同一记忆知识图谱中;综合语义相似度、动态权重和知识图谱中心性进行评分,并根据评分结果进行记忆检索与排序。本发明能够提升智能体应急处置、运维决策的命中率、时效性和准确性。