摘要
本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种多模态数据融合的湿巾中金属含量质检方法及系统，旨在解决现有智能质检中数据时序错位、模型可靠性及决策透明度不足的问题。该方法包括：部署硬件信标模块生成同步标识符和触发信号；各采集单元并行采集数据并绑定标识符；数据汇聚单元聚合多模态数据包；双向注意力融合与归因模型推理计算风险评分，超阈值时反向归因识别关键特征并可视化呈现。该系统包括：硬件信标模块、视觉/光谱/日志采集单元、数据汇聚预处理单元、中央处理单元及人机交互界面。本申请通过采用上述技术方案，能够实现数据源头同步与保真，提高模型准确性；提供决策透明与可归因性；提升故障诊断与工艺优化能力，提高生产效率和产品质量。
