摘要
本发明涉及智能医疗诊断技术领域,具体为多组学数据融合的临床微生物感染智能诊断系统及方法,包括:采集并处理时序多组学数据,生成瞬时感染状态快照向量;构建时序状态转移模型,将瞬时感染状态快照向量输入时序状态转移模型,预测并生成未来状态向量;基于未来状态向量,分别计算病原体威胁指数与宿主失调指数;基于病原体威胁指数与宿主失调指数,生成综合风险评分,并依据预设的预警分级阈值确定预警等级;基于预警等级,并结合病原体威胁指数与宿主失调指数,生成分级干预策略;输出分级干预策略为具体的诊疗建议;本发明实现了前瞻性预警,有效避免了因等待指标变化而延误最佳治疗时机。