一种重载轨道不平顺均值预测方法及装置

本申请提供的一种重载轨道不平顺均值预测方法，通过采集重载铁路轨道的静态不平顺检测均值数据及其对应的动态不平顺检测数据；采用XGBoost算法作为序列式集成重载不平顺均值预测模型；通过蒙特卡洛交叉验证方法，结合所述静态不平顺检测均值数据及所述动态不平顺检测数据，对所述重载不平顺均值预测模型训练，得到目标重载不平顺均值预测模型；将实测静态不平顺检测均值数据输入所述目标重载不平顺均值预测模型，输出目标动态不平顺检测数据。以静态不平顺检测均值数据为基础，利用序列式集成学习模型建立动静态数据之间的映射关系，经过蒙特卡洛交叉验证法对模型效果进行评价和优化，提高轨道不平顺预测的准确性和可靠性。