摘要
本申请公开了一种基于智能体的孕产信息问答方法及系统,该方法包括:获取用户查询并进行自然语言处理,提取医学实体与关键语义以生成查询语义向量;通过神经网络模型对向量进行深度语义编码,获得表征核心语义的查询向量;获取用户个人孕产健康档案,将其个体特征与查询中的医学实体关联映射,生成个性化上下文;在孕产医疗知识图谱中,基于该上下文查找与用户当前状态匹配的多个候选问答对;将候选问题向量化后,计算其与查询向量的语义相似度,确定最相似的目标问题向量并获取对应答案作为最终答复;通过智能体交互界面输出答复。本发明实现了孕产健康数据的融合与语义理解,提升了问答系统的准确性、敏捷性及用户满意度。