一种基于神经算子的大地电磁贝叶斯二维反演方法

本发明涉及大地电磁反演技术领域，具体涉及一种基于神经算子的大地电磁贝叶斯二维反演方法。获取待反演区域的实测大地电磁数据，对待反演区域进行有限差分离散并定义电阻率空间分布模型；建立贝叶斯反演模型；构建以电阻率空间分布模型为输入，视电阻率响应为输出的神经算子并进行训练；将训练好的神经算子替代贝叶斯反演模型中的正演计算对待反演区域进行反演计算；在反演过程中选择抽检样本；采用神经算子和有限差分法对抽检样本进行正演计算，得到第一正演响应和第二正演响应；计算其相对误差，当相对误差超过预设限度时校正神经算子。本发明可以高效且准确地实现二维大地电磁贝叶斯反演，为地球物理数据反演与不确定性量化提供技术支持。