基于人工智能的桥梁裂缝监测方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的桥梁裂缝监测方法及系统，该方法包括以下步骤：基于桥梁有限元模型识别主应力区域，以布设正交光纤网格；对光强衰减信号对应的区域进行图像采集；基于自适应对抗网络对采集图像进行裂缝分割，生成二值化掩膜及连通域坐标；基于二值化掩膜及连通域坐标将连通域划分为微元网格，计算各微元的曲率半径和风险权重；融合光纤应变数据与视觉参数计算风险指数，以输出报警信号。通过根据光强衰减信号来筛选存在应力变化的区域图像，通过自适应对抗网络，实现环境鲁棒的裂缝分割，解决传统视觉算法在复杂环境下的失效问题，通过融合视觉参数以及光纤应变数据输出动态风险指数，实现高精度风险预警。