一种用于预测药物和疾病关联度的方法、系统、设备和介质
申请号:CN202511455160
申请日期:2025-10-13
公开号:CN120932938A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种用于预测药物和疾病关联度的方法、系统、设备和介质,属于药物和疾病关联度预测技术领域,其中,方法包括:构建药物相似性网络、构建疾病相似性网络、构建药物与疾病之间的异构图;提取所述药物相似性网络的药物相似性特征、所述疾病相似性网络的疾病相似性特征;提取所述异构图中药物异构特征、疾病异构特征;将所述药物相似性特征和药物异构特征进行拼接得到关于药物的特征表示,将所述疾病相似性特征和疾病异构特征进行拼接得到关于疾病的特征表示,根据所述药物的特征表示、疾病的特征表示来预测药物和疾病之间的关联度。本发明能够有效预测药物和疾病之间的关联度。
技术关键词
异构特征
药物相似性网络
语义
sigmoid函数
取代基
残差模块
节点特征
线性变换矩阵
多头注意力机制
路径结构
疾病特征
特征提取模块