摘要
本发明公开了一种基于空间组学的肠癌转移预测方法、装置、介质和设备，方法包括：采集原始多组学数据，进行模态对齐与质控处理，得到包括第二空间转录组数据、第二单细胞RNA测序数据及第二病理图像数据的预处理多组学数据；基于第二单细胞RNA测序数据对第二空间转录组数据进行跨模态语义嵌入，生成空间增强表达谱；对第二空间转录组数据和第二病理图像数据进行多尺度图构建，提取空间异质性特征；将空间增强表达谱和空间异质性特征输入预训练的转移风险预测模型，输出肝转移概率空间热图及关键驱动特征列表；最终生成包含高危区域定位的临床预测报告。本发明通过动态优化空间分辨率与多尺度特征协同建模，显著提高了早期转移检测的灵敏度。
