多目标优化的电力负荷区间预测方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
多目标优化的电力负荷区间预测方法及系统
申请号:CN202511460979
申请日期:2025-10-14
公开号:CN120951025B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电网运维技术领域,特别涉及一种多目标优化的电力负荷区间预测方法及系统。根据目标电网在历史时间范围内的电网运行监测记录进行突发事件特征提取和特征聚类,确定若干个高频突发特征数据区间;基于若干个高频突发特征数据区间得到电力负荷预测模型;将当前电网突发事件的实时突发特征数据分别与若干个高频突发特征数据区间进行相似比对,获取多个突发场景相似度;根据多个突发场景相似度配置模型调用策略,调用电力负荷预测模型进行预设时区内的电力负荷预测;根据多个突发场景相似度配置区间融合策略,对J个初始负荷预测区间进行区间拟合,输出目标电网在预设时区内的电力负荷预测区间。实现了对电力负荷预测区间的准确预测。
技术关键词
负荷区间预测方法 电力负荷预测模型 电网运行监测 场景 融合策略 预测电力负荷 插件 数据 分支 分布均匀系数 电网运维技术 聚类 样本 电力系统频率 训练集 复杂度 序列