摘要
本发明公开一种基于大语言模型辅助的金融产品推荐方法、系统及装置，方法包括：获取用户相关数据及金融产品相关数据并进行特征提取，得到用户相关特征及金融产品相关特征；构建解释生成模块，所述解释生成模块包括大语言模型、自编码器网络及门控网络；将加权解释特征、用户特征、金融产品相关特征、用户理财偏好变化特征、上下文特征及推荐理由特征进行合并，形成特征矩阵，并通过特征矩阵对传统推荐预训练模型进行训练，得到改进推荐模型；基于改进推荐模型对待推荐数据进行处理，得到金融产品推荐结果。通过将大语言模型与传统推荐模型深度融合，在显著提升推荐系统可解释性的同时，进一步增强模型的推荐准确率。
