摘要
本发明提供一种烘烤烟叶图像畸变校正增强方法,属于烘烤烟技术领域,本发明通过对获取的烘烤烟叶图像进行畸变分割点检测,利用基于泊松方程的光照均匀化算法识别由烟叶表面不平整导致的光照变化区域,然后构建畸变跳跃点矩阵来标记相邻区域间由阴影和反光造成的灰度突变位置,接着采用拉普拉斯金字塔图像融合算法对多尺度图像特征进行分解和重构,通过设计的融合规则消除表面起伏产生的光学干扰,当准确度达到设定范围时完成处理,否则重新进行校正优化,解决了现有技术中由于烟叶不平整导致图像采集时产生阴影和反光、影响图像质量和后续分析准确性的技术问题。