一种采矿贫化率与损失率的数字孪生仿真优化系统及方法

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一种采矿贫化率与损失率的数字孪生仿真优化系统及方法
申请号:CN202511469070
申请日期:2025-10-15
公开号:CN120951816A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种采矿贫化率与损失率的数字孪生仿真优化系统及方法,涉及数字矿山技术领域,包括:通过将地质模型与生产模型在统一平台中融合,解决了传统系统中地质、生产与自动化子系统孤立运作的问题,形成了数据互通、业务协同的一体化智能系统。将贫化率、损失率的管理从传统的事后统计转变为基于实时数据的瞬时感知和异常诊断,实现了对生产过程的在线监控与主动干预,减少了资源浪费。通过仿真引擎对多种方案进行并行推演与多目标优化,能够提供多目标下全局最优的科学决策方案。通过执行结果的实时反馈,对孪生矿区模型进行持续校准和优化,克服了传统静态模型随时间推移精度衰减的弊端,为长期优化提供了可靠基础。
技术关键词
损失率 数字孪生 数据驱动策略 机器学习算法 构建地质模型 实时数据 决策 线框模型 警报 数字矿山技术 岩体力学 一体化智能系统 仿真优化方法 仿真平台 设备基础 诊断模块 卷积神经网络模型 实时视频流