融合大模型与多模态的赖氨酸修饰位点预测方法及装置

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融合大模型与多模态的赖氨酸修饰位点预测方法及装置
申请号:CN202511469252
申请日期:2025-10-15
公开号:CN120954516A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种融合大模型与多模态的赖氨酸修饰位点预测方法及装置,涉及生物信息技术领域,主要目的在于解决现有蛋白质中赖氨酸修饰位点预测有效性差的问题。包括:获取细胞组织蛋白质的氨基酸序列信息,并基于已完成模型训练的蛋白质大语言模型对所述氨基酸序列信息进行处理,得到序列表征;获取所述细胞组织蛋白质的氨基酸原子信息,并基于已完成模型训练的图结构模型对基于所述氨基酸原子坐标信息构建的氨基酸接触图结构进行处理,得到结构表征;将所述序列表征与所述结构表征进行拼接,并基于已完成模型训练的多模态融合模型对拼接后得到的表征向量进行特征融合预测,得到赖氨酸修饰位点预测结果。
技术关键词
大语言模型 位点预测方法 赖氨酸 序列 长短期记忆网络 多模态 二次特征 坐标 生物信息技术 多层感知器 记忆单元 预测装置 处理器 计算机设备 优化器 可读存储介质 存储器