阿尔兹海默病的早期评估方法、装置和系统

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阿尔兹海默病的早期评估方法、装置和系统
申请号:CN202511469378
申请日期:2025-10-15
公开号:CN120954733A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种阿尔兹海默病的早期评估方法、装置和系统,方法包括:获取用户的磁共振成像数据和生理数据;将磁共振成像数据和生理数据输入跨模态特征融合模型,得到融合特征;将融合特征输入专家模型,得到预测结果;根据预测结果生成评估报告。本发明通过跨模态特征融合模型对磁共振成像数据和生理数据进行处理,从而得到高层次的融合特征,再利用专家模型对融合特征进行处理得到预测结果,从而得到评估报告,无需用户进行腰椎穿刺及PET显像检测,就能得到评估报告,提高顺应性和降低检测费用。
技术关键词
磁共振成像数据 阿尔兹海默病 融合特征 VR设备 生理 跨模态 穿戴设备 融合专家 投票算法 成像特征 评估装置 眼动数据 报告 评估系统 云服务器 高层次 腰椎