基于空频对偶调优的指代图像分割方法

本发明涉及图像分割技术领域，具体为基于空频对偶调优的指代图像分割方法，本发明中，通过空间频域对偶提示技术动态生成频域与空间域两类可学习提示；利用空间域提示与编码器特征进行拼接交互，强化指代目标的语义表征；采用拉普拉斯金字塔与基于LoRA的频域编码器恢复高频细节，并通过频域提示的乘法操作增强关键特征；最终融合双域优化特征，通过掩码解码器生成边界精确的分割结果，有效解决了传统方法因缺乏频域信息而导致的细节退化与边界模糊问题。