基于FIPSO与FINN的灾害风险数据挖掘分析方法及系统

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基于FIPSO与FINN的灾害风险数据挖掘分析方法及系统
申请号:CN202511475781
申请日期:2025-10-16
公开号:CN120950900B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于FIPSO与FINN的灾害风险数据挖掘分析方法及系统,方法包括:采集待分析的灾害风险对应的多源异构数据并进行预处理;基于FIPSO算法和FINN神经网络,对预处理后的多源异构数据进行挖掘和分析,获取灾害风险的分析结果;其中,FIPSO算法用于初始化FINN神经网络的参数,引导FINN神经网络迭代优化,并在迭代优化陷入停滞时,触发莱维飞行机制,引导FINN神经网络跳出局部最优;FINN神经网络包括依次连接的感知层、隐藏层和输出层;隐藏层设置有参数扰动机制,用于在输出层的输出误差大于预设阈值时,引导FINN神经网络跳出局部最优;本发明能够从多源异构的灾害数据中深度挖掘潜在风险信息,显著提高重大突发灾害风险预测和评估的准确性。
技术关键词
数据挖掘分析方法 风险 数据挖掘分析系统 粒子 概率密度函数 机制 参数 算法 分布式存储技术 误差 业务库 多源异构数据 资源库 分析模块 格式 数据分类 数据同步 主题