摘要
本发明提出了一种基于对抗性净化的鲁棒语义通信方法,其主要解决了现有的语义通信技术在防御对抗性攻击时泛化性差,损伤语义信息并降低通信质量等问题。其实现步骤是:建立具有对抗性攻击威胁的语义通信系统模型;设计扩散净化模块;设计鲁棒分类器;获得扩散模型的鲁棒性指导;训练具有扩散净化模块的语义通信系统模型;将测试集数据输入模型,验证模型有效性。本发明设计了基于对抗性净化的鲁棒语义通信系统,提高了语义通信的鲁棒性和准确性。开发了基于扩散模型的对抗性净化模块,并将对抗样本和分类标签作为显式条件输入反向扩散过程提供鲁棒性指导,提高了对未知攻击的有效适应能力,在保持系统鲁棒性的同时有效提升准确性。