基于数据融合与多因子决策的城市绿地监测及评估方法

本发明涉及城市热环境调控技术领域，公开了基于数据融合与多因子决策的城市绿地监测及评估方法，包括：通过多线性回归降尺度方法提升LST分辨率；采用任意分割模型同时结合EGER以及地表亮度过滤方法自动提取绿地覆盖率；基于OSM路网数据计算POI或AOI的密度，同时结合土地利用数据，得到相应城市功能区；选取景观指标，并通过RF模型与SHAP分析景观指数对LST的影响；评估城市绿地的空间模式对LST的影响，量化其冷却效率。本发明解决了自然与城市复杂条件下，传统LST分辨率低难以刻画精细热环境、绿地提取受建筑阴影干扰、功能区异质性被忽略导致冷却效应评估偏差、多源数据融合不足等问题。