摘要
本发明公开了一种厨房火灾的智能识别与报警方法及系统，包括：获取厨房内的多模态环境数据；所述多模态环境数据包括可见光图像数据、红外热成像数据和气体浓度数据；将获取的多模态环境数据输入预先训练的多模态特征融合的深度学习模型，当识别到火灾时，生成火灾报警信号，并输出火灾类型与火势等级；响应于所述火灾报警信号，基于所述火灾类型、所述火势等级以及人员位置信息生成包含灭火策略的联动控制指令。本发明的厨房火灾的智能识别与报警方法及系统，在面对厨房复杂干扰时，相比于传统的报警方法及系统，对厨房火灾的识别准确率和响应时间大幅提高，误报率明显下降，并能实现火灾的极早期报警。
