基于多模态数据的员工情绪指数评测方法以及装置

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基于多模态数据的员工情绪指数评测方法以及装置
申请号:CN202511479051
申请日期:2025-10-16
公开号:CN120950901A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供的基于多模态数据的员工情绪指数评测方法以及装置,包括:采集员工多模态的相关数据;所述相关数据包括员工的语音数据、企业通讯工具中的文本数据、视觉行为捕捉的视频数据以及员工的生理信号;对所述相关数据进行特征提取并进行跨模态对齐,得到多模态技术特征;计算各个模态的数据质量系数以及场景关联度系数,以计算各个模态的最终动态权重;基于各个模态的最终动态权重对多模态技术特征进行融合,并进行分析得到所述员工的综合情绪指数;所述综合情绪指数包括情绪倾向、情绪强度、压力指数。在本发明中,通过对多个模态的数据进行综合分析得到员工的综合情绪指数,克服当前员工的情绪评测不够全面以及准确性低的缺陷。
技术关键词
评测方法 员工 指数 数据 多模态技术 通讯工具 团队 语音 跨模态 场景 文本 生理 动态 面部微表情 BERT模型 温湿度参数 视频 评测装置