一种生产线设备故障预测方法及系统

本发明提供一种生产线设备故障预测方法及系统，涉及故障预测技术领域，本发明通过同步采集多源时序信号并提取多维健康特征序列，建立了覆盖设备多种状态的综合感知能力，进一步，通过为每台设备选取关键健康特征序列并进行线性拟合量化性能退化严重度，实现对设备自身性能衰退趋势的精准刻画与早期识别，此外，采用转移熵算法量化设备间的因果影响强度，实现对生产线中故障传播路径与连锁效应的科学建模与可视化分析，通过将性能退化严重度与全局影响因子加权融合生成综合风险指数，形成全面风险评估指标，基于累积失效概率函数将综合风险指数转化为随时间变化的故障概率曲线，形成可视化的风险趋势的数学表达，为决策提供科学依据。