摘要
本发明公开了一种基于人工智能的急性胰腺炎并发症评估方法,属于医疗信息技术领域,具体包括:首先获取包含实时临床指标和基础疾病历史记录的临床数据集;随后对基础疾病历史记录进行时序分析,提取其长期影响特征并生成基础疾病影响因子;接着对实时临床指标与基础疾病影响因子进行标准化处理,计算特征间关联权重后生成综合特征向量;然后将该向量输入经训练的人工智能评估模型,通过逐层非线性变换输出并发症风险概率;最后将风险概率值映射为风险等级,整合患者信息生成结构化风险评估报告;建立了一种融合急性期指标与慢性基础病影响的急性胰腺炎并发症评估方案。