摘要
本发明属于设备状态监测技术领域,具体涉及一种基于医疗打印机的运行监测方法及系统,其方法包括:采集多源传感器数据,并从中提取多维特征向量;基于预先构建的正常状态模型,评估所述多维特征向量偏离所述正常状态模型的程度,以获得退化漂移距离;计算退化特征签名和退化趋势指数;基于所述退化特征签名,确定各预设故障模式的发生概率,并结合所述退化趋势指数以计算得到预测性维护分数,最终根据所述预测性维护分数进行预警。本发明通过分析由连续任务状态点构成的退化轨迹,不仅能评估医疗打印机设备的退化程度,还能有效识别其潜在的故障模式。