基于多尺度多方向特征融合的浅海底质分类方法及系统

本发明涉及海洋地质勘察技术领域，尤其是涉及基于多尺度多方向特征融合的浅海底质分类方法及系统，所述方法，包括获取浅海底质的多源声学数据，并对获取的多源声学数据进行预处理，基于预处理后的多源声学数据构建空间关联模型，根据MBES数据的水深值进行海底地形特征提取，利用空间关联模型输出的SSS图像进行多尺度多方向纹理特征提取，对获取的地形特征与纹理特征进行特征优化，以核心特征集为输入，训练多类分类器并构建多模型协同决策机制，输出底质分类结果并通过量化指标评定分类精度，本发明本发明以回波强度图像为核心，解决了传统多源数据配准中空间一致性差的问题，避免因特征空间错位导致的分类误差，提升分类可靠性。