基于事实-情感双重不确定性的虚假新闻检测方法及系统

本发明属于数据检测领域，提供了一种基于事实‑情感双重不确定性的虚假新闻检测方法及系统，获取社交网络中每条新闻的文本和图像；对文本和图像进行特征提取得到文本嵌入和图像嵌入，分别对文本嵌入和图像嵌入进行高斯重加权后计算生成高斯不确定性表示，基于变分信息瓶颈策略对高斯不确定性表示进行筛选，得到多模态不确定性表示；对多模态不确定性表示处理，生成事实不一致表示，基于情感操控图卷积网络对多模态不确定性表示处理，生成情感不一致表示；将事实不一致表示和情感不一致表示融合，生成融合特征，基于融合特征进行分类，得到虚假新闻检测分类结果。本发明缓解了由多模态数据不确定性引起的跨模态互补性的局限性。