基于多尺度特征提取与融合的图像扩散增强方法及装置

本发明提供了一种基于多尺度特征提取与融合的图像扩散增强方法及装置，该方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行多尺度特征提取得到多尺度特征图；对多尺度特征图进行金字塔特征融合得到融合特征图；对待处理图像进行压缩块检测，并生成块边界掩码；基于预设检索算法，从自然图像参考库中检索出待处理图像的相似参考图像，并提取相似参考图的参考特征；将融合特征图、块边界掩码和参考特征作为条件，利用条件潜空间扩散模型对待处理图像进行增强，输出增强图像。本发明的方法及装置无需依赖成对训练数据，即可有效恢复井下低光强压缩图像的亮度、对比度与细节纹理，显著抑制色块、振铃等压缩伪影，生成细节丰富、结构自然的高质量增强图像。