基于知识图谱的企业关键岗位人才智能推荐方法

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基于知识图谱的企业关键岗位人才智能推荐方法
申请号:CN202511499738
申请日期:2025-10-20
公开号:CN120975753B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于知识图谱的企业关键岗位人才智能推荐方法。所述方法包括:基于大五人格理论评估员工的性格特征。根据性格特征与关键岗位特征构建双指标画像体系。获取性格特征与企业竞争之间的关系样本,采用聚类算法对关系样本进行聚类,生成关键岗位博弈机制。利用大语言模型根据双指标画像体系解析简历信息,得到潜在关键信息语料库。以潜在关键信息语料库作为知识图谱数据,根据关键岗位博弈机制对知识图谱数据进行路径匹配,输出关键岗位人才推荐方案。采用本方法能够提升关键岗位人才推荐的精准度与效率。
技术关键词
知识图谱数据 智能推荐方法 指标 路径匹配 大语言模型 画像 员工 样本 关系 聚类算法 机制 企业 高效型 层次分析法 语句 格式 量表 高压