一种基于YOLOv5模型的电容缺陷检测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于YOLOv5模型的电容缺陷检测方法
申请号:CN202511500059
申请日期:2025-10-21
公开号:CN120976220A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于YOLOv5模型的电容缺陷检测方法,包括如下步骤:步骤一采用第一数据集对YOLOv5模型进行训练,获得预训练模型;步骤二采用第二数据集对预训练模型进行训练,得到电容缺陷检测模型;步骤三输入图片到电容缺陷检测模型得到目标检测缺陷;步骤四采用多阈值设置机制对目标检测缺陷进行筛选,得到最终的目标缺陷类型。本发明可以准确识别和测量电容产品在丝网印刷过程中可能出现的各种缺陷。
技术关键词
电容缺陷检测 置信度阈值 多阈值 预训练模型 检测缺陷 印刷现场 数据 图片 白点 阶段 标签 机制 丝网 优化器 工业生产 像素 尺寸 样本