一种基于时空因果图自编码器的工业过程故障检测方法

本发明提供了一种基于时空因果图自编码器的工业过程故障检测方法，包括：步骤1，针对目标工业过程，将目标工业过程运行过程中采集的所有过程变量的时空过程数据进行数据预处理；步骤2，建立因果图时空自编码器CGSTAE；步骤3，执行三步因果图结构学习算法实现因果图时空自编码器CGSTAE的训练，包括预训练、因果提取、微调三个步骤；步骤4，基于因果图时空自编码器CGSTAE的隐层特征和重构输出的残差数据，得到故障检测结果。本方法通过在特征空间和残差空间中构造两个统计量实现有效的过程监测和故障检测。与其他方法相比，本发明所提出的故障检测方法能够提高工业过程监测的可靠性和可解释性。