摘要
本发明公开了一种基于场景感知引导网络的遥感图像推理分割方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、构建多场景推理分割遥感数据集;步骤2、构建基于编码器‑解码器结构的场景感知引导网络,并对步骤1构建的数据集进行处理,获得分割掩码;步骤3、采用自适应场景感知损失函数进行网络训练;步骤4、跨场景泛化性能评估,本申请通过场景感知引导机制和上下文丰富自适应特征变换,构建了一种高效的遥感图像推理分割模型,通过引入场景认知来指导不同场景中语义表达的适应,有效避免了传统方法在面对复杂地理环境时出现的特征表示不一致问题。