基于AI的电子锁动态风险自适应锁控方法

本发明涉及电子锁安全控制技术领域，具体公开了基于AI的电子锁动态风险自适应锁控方法。方法包括：采集电子锁电源电压波形并提取电源毛刺特征和振动频谱的相似度，结合电源毛刺特征与相似度判定是否为机械振动关联电源毛刺；获取寄存器的位翻转概率分布，针对性制定差异化奇偶校验及分层镜像存储策略；从寄存器扰动类型中提取核心状态节点，结合历史机械振动关联攻击案例构建节点迁移概率图，输出高危迁移路径；对电子锁实时迁移路径与高危迁移路径进行局部吻合分析并动态调整防护策略。本发明风险路径预判及动态防护策略调整，有利于提升电子锁在复杂机械耦合场景下的安全防护能力与环境适配性。