基于网络路径分析的供电系统安全异常检测方法及系统

本发明涉及供电系统安全检测技术领域，提供了一种基于网络路径分析的供电系统安全异常检测方法及系统，所述方法为获取各条网络路径的实时电表数据流，基于路径标准行为模型分别对各条网络路径的实时电表数据流进行非规律性变化识别得到对应的实时行为偏差度；当实时行为偏差度大于预设行为偏差阈值时，基于预设随机森林算法进行异常访问行为识别得到路径异常访问模式，并根据路径异常访问模式得到攻击伪装行为特征，根据攻击伪装行为特征和预设深度学习模型进行恶意风险预测得到对应的恶意行为风险等级。本发明能精准高效地辨识不同网络路径上的异常访问和威胁风险，有效提升电网的抗攻击能力，确保供电系统的安全性和稳定性。